檢索結果:共2筆資料 檢索策略: "Recommender System".ekeyword (精準) and ckeyword.raw="社群網路"
個人化服務 :
排序:
每頁筆數:
已勾選0筆資料
1
在社群網路興起的今日,每天都有非常多的訊息及資訊不斷的產生,而且每天都會接收到很多來自於好友以及社團的動態消息、電子郵件及訊息,所以大家通常都會花費許多時間在看大量的訊息及資訊;以臉書(FaceBo…
2
在推薦系統(recommender system)相關的研究領域中,目前大多以針對個人喜好進行推薦為主。主要作法為記錄個人在系統中的行為模式,待下一次使用者(user)使用系統時以使用者的歷史喜好或…